Pesquisa mostra que as empresas estão aumentando os investimentos enquanto escalam com cautela até que a confiabilidade seja comprovada na produção
A Dynatrace, plataforma líder em observabilidade baseada em Inteligência Artificial (IA), divulga o “The Pulse of Agentic AI 2026”, um estudo global inédito focado em como a observabilidade e a confiabilidade determinam a operacionalização bem-sucedida da IA agêntica. A pesquisa com 919 líderes seniores de todo o mundo responsáveis pela implementação da IA agêntica revela que as empresas não estão hesitando porque duvidam da Inteligência Artificial, mas porque ainda não conseguem governar, validar ou dimensionar com segurança os sistemas autônomos.
Uma mudança estrutural: a confiabilidade como fator determinante
A pesquisa descobriu que aproximadamente 50% dos projetos estão em fase de prova de conceito (PoC) ou piloto. A adoção ainda está em estágio inicial, mas cresce rapidamente, com 26% das organizações tendo 11 ou mais projetos. Conforme as organizações avançam para além da experimentação e passam para a implementação em escala, elas buscam cada vez mais plataformas que sejam confiáveis, seguras e com eficácia comprovada.
Essa mudança se reflete tanto na ambição quanto na execução, com 74% esperando que os orçamentos aumentem novamente no próximo ano. Essas descobertas apontam para um ponto de inflexão estrutural em que confiabilidade, resiliência, governança e insights em tempo real definem a prontidão das empresas para a IA agêntica.
Principais conclusões do relatório:
– Quase metade (48%) dos líderes seniores globais pesquisados prevê aumentos orçamentários de pelo menos US$ 2 milhões, sugerindo que os investimentos ainda são prudentes.
– Os agentes de IA são mais comumente implementados em operações de TI e DevOps (72%), seguidos por engenharia de software (56%) e suporte ao cliente (51%).
– Entre os entrevistados, os líderes empresariais afirmam que melhorar a tomada de decisões com insights em tempo real é a principal prioridade (51%) ao implementar IA agêntica, seguida de perto pela melhoria do desempenho e da confiabilidade de sistemas (50%) e pela melhoria da eficiência interna para reduzir custos operacionais (50%).
– O maior ROI esperado para projetos de IA agêntica está em ITOps/monitoramento de sistemas (44%), segurança cibernética (27%) e processamento e relatórios de dados (25%).
– As duas principais barreiras para levar a IA agêntica à produção neste momento são as preocupações com segurança, privacidade ou conformidade (52%) e os desafios técnicos para gerenciar e monitorar agentes em escala (51%), seguidos pela escassez de pessoal qualificado ou treinamento (44%).
Confiança e supervisão humana
As organizações sinalizam que a orientação humana continua sendo uma parte importante da estratégia de IA agêntica, mesmo à medida que avançam em direção a uma maior autonomia. O relatório mostra que os líderes esperam uma colaboração 50/50 entre humanos e IA para aplicações de TI e suporte rotineiro ao cliente e uma colaboração 60/40 entre humanos e IA para aplicações de negócios, sinalizando que o julgamento humano orienta o sistema ao definir metas, estabelecer limites e garantir a responsabilidade.
Outras conclusões incluem:
– Embora mais da metade (64%) das organizações utilize uma combinação de agentes autônomos e supervisionados por humanos, 69% das decisões baseadas em IA agêntica ainda são verificadas por humanos, e 87% das organizações estão ativamente desenvolvendo ou implementando agentes que requerem supervisão humana.
– Apenas 13% das organizações utilizam agentes totalmente autônomos, e apenas 23% dependem exclusivamente de agentes supervisionados por humanos.
– Os principais métodos de validação incluem verificações de qualidade de dados (50%), revisão humana dos resultados (outputs) dos agentes (47%) e monitoramento de desvios ou anomalias (41%).
– 44% ainda utilizam métodos manuais para revisar os fluxos de comunicação entre os agentes de IA, destacando a necessidade de mecanismos de supervisão mais automatizados e governados. Autonomia.
“As organizações não estão desacelerando a adoção porque questionam o valor da IA, mas porque a escalabilidade segura dos sistemas autônomos requer confiança de que esses sistemas se comportarão de maneira confiável e conforme o esperado em condições reais”, diz Alois Reitbauer, Estrategista-Chefe de Tecnologia da Dynatrace. “Com a maioria das empresas gastando milhões de dólares anualmente e planejando novos aumentos no orçamento, a IA agêntica está se tornando uma parte central das operações digitais. Ao mesmo tempo, os dados mostram uma clara mudança em andamento. Embora a supervisão humana continue sendo essencial hoje, as organizações estão cada vez mais se preparando para uma tomada de decisão mais autônoma e orientada pela Inteligência Artificial. O foco agora está em construir a confiança e a confiabilidade operacional necessárias para escalar a IA agêntica de forma responsável.”
A observabilidade permite confiança e escala para a IA agêntica
Conforme as organizações escalam a IA agêntica para além dos projetos-piloto, a observabilidade é a camada de inteligência crucial que ajuda a construir confiança, ao fornecer visibilidade em todas as etapas do ciclo de vida da IA agêntica, desde o desenvolvimento e a implementação até a operacionalização. O relatório constatou que a observabilidade já é usada em todo o ciclo de vida, com a maior adoção durante a implementação (69%), seguida pela operacionalização (57%) e desenvolvimento (54%), ressaltando seu papel como capacidade fundamental à medida que a IA agêntica avança para a produção.
Além disso, o relatório constatou que:
– Quase 70% das organizações pesquisadas já utilizam observabilidade durante a implementação de IA agêntica para obter visibilidade em tempo real do comportamento dos agentes, do desempenho do sistema e da tomada de decisões em ambientes de produção.
– 50% utilizam IA agêntica para casos de uso internos e externos, 33% apenas para fins internos e 18% apenas para fins externos.
– 50% têm projetos de IA agêntica em produção para casos de uso limitados, 44% têm projetos em ampla adoção em departamentos selecionados e 23% têm projetos em integração madura em toda a empresa.
“A observabilidade é um componente vital para uma estratégia de IA agêntica bem-sucedida”, continua Reitbauer. “O Centro de Excelência em IA (AI Center of Excellence – AI CoE) da Dynatrace trabalha com muitos de nossos maiores clientes e, conforme as organizações buscam maior autonomia, elas precisam de visibilidade em tempo real sobre como os agentes de IA se comportam, interagem e tomam decisões. A observabilidade não apenas ajuda as equipes a entender o desempenho e os resultados, mas também fornece a transparência e a confiança necessárias para dimensionar a IA agêntica de forma responsável e com a supervisão adequada.”
Baixe o relatório completo em “The Pulse of Agentic AI 2026: Balancing innovation with control from pilot to production”.
Metodologia
Este relatório é baseado em uma pesquisa global com 919 líderes seniores e tomadores de decisão diretamente envolvidos ou responsáveis pelo desenvolvimento e implementação de IA agêntica em grandes empresas com receita anual de US$ 100 milhões ou mais. Ele foi conduzido e analisado pela Y2 Analytics, parceira da Qualtrics, em nome da Dynatrace, durante novembro e dezembro de 2025. A amostra incluiu 206 entrevistados nos Estados Unidos, 85 na América Latina, 380 na Europa, 81 no Oriente Médio e 196 na Ásia-Pacífico.
Recursos adicionais
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