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Desenvolvimento de Soluções de Aprendizado de Máquina

Categoria

Neste curso de machine learning, você aprenderá sobre o ciclo de vida do machine learning e como usar os serviços da AWS em todas as fases. Além disso, você descobrirá as diversas fontes de modelos de aprendizado de máquina e aprenderá técnicas para avaliar seu desempenho. Você também compreenderá a importância das operações de aprendizado de máquina (MLOps) para agilizar o desenvolvimento e a implantação de seus projetos de aprendizado de máquina.

Nível do curso: Fundamental
Duração: 1 hora

Atividades
Este curso inclui elementos interativos, instruções de texto, gráficos ilustrativos e verificações de conhecimento.

Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá como fazer o seguinte:

Descreva os componentes do ciclo de vida do aprendizado de máquina.
Identifique serviços e recursos relevantes da AWS para cada estágio do ciclo de vida de ML.
Explique os tipos de dados usados ​​para treinar modelos de inteligência artificial (IA).
Compreenda as fontes dos modelos de aprendizado de máquina.
Entenda as métricas de desempenho do modelo.
Descrever métodos para usar um modelo em produção.
Compreenda os conceitos fundamentais de MLOps.

Este curso destina-se a:

Indivíduos interessados ​​em aprendizado de máquina e inteligência artificial, independentemente de uma função específica

Pré-requisitos
O desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina faz parte de uma série que facilita a base em inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa. Se ainda não o fez, é recomendável concluir estes dois cursos:

Fundamentos de aprendizado de máquina e inteligência artificial
Explorando casos de uso e aplicações de inteligência artificial

Esboço de Curso
Seção 1:

Lição 1: Como usar este curso

Seção 2:

Lição 2: Introdução

Seção 3: Desenvolvimento de soluções de ML

Lição 3: Ciclo de vida de desenvolvimento de aprendizado de máquina
Lição 4: Desenvolvendo soluções de ML com Amazon SageMaker
Lição 5: Fontes de modelos de ML
Lição 6: Avaliação de desempenho de modelos de aprendizado de máquina
Lição 7: Implantação de Modelo
Lição 8: Conceitos Fundamentais de MLOps
Lição 9: Verificação de conhecimento

Seção 4: Conclusão

Lição 10: Recursos
Lição 11: Conclusão
Lição 12: Entre em contato conosco

Seleção Atual: Inglês

Saiba mais
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