{"id":70325,"date":"2023-12-12T09:13:23","date_gmt":"2023-12-12T12:13:23","guid":{"rendered":"https:\/\/abes.org.br\/?p=70325"},"modified":"2023-12-02T18:23:41","modified_gmt":"2023-12-02T21:23:41","slug":"realidade-x-mitos-12-previsoes-do-sas-para-ia-em-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/abes.org.br\/en\/realidade-x-mitos-12-previsoes-do-sas-para-ia-em-2024\/","title":{"rendered":"Reality vs. myths: 12 SAS predictions for AI in 2024"},"content":{"rendered":"

IA n\u00e3o substituir\u00e1 todos os trabalhos ou acabar\u00e1 com a civiliza\u00e7\u00e3o, mas ajudar\u00e1 os neg\u00f3cios a tomarem decis\u00f5es melhores<\/i><\/p>\n

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A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 por toda parte. E muitas hist\u00f3rias surgem sobre suas promessas e amea\u00e7as. Ser\u00e1 que o potencial da IA ser\u00e1 realizado no pr\u00f3ximo ano? O SAS, l\u00edder em IA e analytics, pediu aos executivos da empresa que fizessem previs\u00f5es sobre as tend\u00eancias e os principais desenvolvimentos comerciais e tecnol\u00f3gicos em IA para 2024. Abaixo est\u00e3o algumas de suas previs\u00f5es.<\/u><\/u><\/p>\n

Visite a\u00a0p\u00e1gina de previs\u00f5es para a IA em 2024<\/a>\u00a0e leia mais sobre as tend\u00eancias e expectativas.\u00a0<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A IA generativa ir\u00e1 ampliar (n\u00e3o substituir) uma estrat\u00e9gia abrangente de IA<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cA tecnologia de\u00a0IA generativa<\/a>\u00a0faz muita coisa, mas n\u00e3o faz tudo. Em 2024, as organiza\u00e7\u00f5es deixar\u00e3o de ver a IA generativa como uma tecnologia isolada e passar\u00e3o a integr\u00e1-la como complemento \u00e0s estrat\u00e9gias de IA espec\u00edficas de cada setor. Nos bancos, dados simulados para testes de estresse e an\u00e1lise de cen\u00e1rios ajudar\u00e3o a prever riscos e evitar perdas. Na sa\u00fade, ser\u00e1 usada na gera\u00e7\u00e3o de planos de tratamento personalizados. Na manufatura, a IA generativa pode simular produ\u00e7\u00e3o para identificar melhorias na qualidade, confiabilidade, manuten\u00e7\u00e3o, efici\u00eancia energ\u00e9tica e rendimento\u201d. –\u00a0Bryan Harris, CTO do SAS.<\/em><\/u><\/u><\/p>\n

[Nota: Em 2023, o\u00a0SAS comprometeu US$ 1 bilh\u00e3o<\/a>\u00a0em solu\u00e7\u00f5es de IA espec\u00edficas para os setores.]<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial vai criar empregos\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cEm 2023, houve muita preocupa\u00e7\u00e3o sobre os empregos que a IA pode eliminar. Em 2024, a conversa estar\u00e1 focada nos empregos que ela ir\u00e1 criar. Um bom exemplo \u00e9 a\u00a0prompt engineering<\/em>, que vincula o potencial de um modelo \u00e0 sua aplica\u00e7\u00e3o no mundo real. A IA ajuda profissionais de todos os n\u00edveis e fun\u00e7\u00f5es a terem mais efic\u00e1cia e efici\u00eancia. E, embora as novas tecnologias de IA possam causar alguma instabilidade de curto prazo no mercado de trabalho, em 2024 e nos anos seguintes, tamb\u00e9m ser\u00e3o respons\u00e1veis pela gera\u00e7\u00e3o de diversos empregos e novas fun\u00e7\u00f5es que ajudar\u00e3o a impulsionar o crescimento econ\u00f4mico\u201d. \u2013\u00a0Udo Sglavo, vice-presidente de an\u00e1lises avan\u00e7adas do SAS.<\/em>\u00a0<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A IA vai melhorar o marketing respons\u00e1vel\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cComo profissionais de marketing, devemos praticar o marketing respons\u00e1vel de forma consciente. Algumas de suas facetas s\u00e3o a possibilidade de falibilidade da IA e o alerta para poss\u00edveis preconceitos que passam despercebidos. Embora a intelig\u00eancia artificial ofere\u00e7a a promessa de melhores campanhas de marketing e publicidade sofisticada, sabemos que dados e modelos tendenciosos geram resultados tendenciosos. No marketing do SAS, estamos implementando modelos que s\u00e3o como uma lista de ingredientes para IA. Tanto na cria\u00e7\u00e3o quanto na aplica\u00e7\u00e3o da IA, somos respons\u00e1veis pelos impactos. Por isso, todos os profissionais de marketing, independentemente de conhecimento t\u00e9cnico, podem revisar esses modelos e verificar se os algoritmos s\u00e3o eficientes e corretos, e ajust\u00e1-los de acordo com a necessidade\u201d. \u2013\u00a0Jennifer Chase, CMO do SAS<\/em>.\u00a0<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

Institui\u00e7\u00f5es financeiras ir\u00e3o adotar IA em meio a uma Era Sombria das Fraudes<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cMesmo que os consumidores sinalizem um\u00a0aumento na vigil\u00e2ncia contra fraudes<\/a>, a IA generativa e a tecnologia de\u00a0Deepfake\u00a0<\/em>ajudam criminosos a aperfei\u00e7oar sua arte multimilion\u00e1ria. Mensagens de\u00a0phishing<\/em>\u00a0est\u00e3o mais sofisticadas. Websites falsos parecem absolutamente leg\u00edtimos. \u00c9 poss\u00edvel clonar uma voz com meros segundos de \u00e1udio e simples ferramentas online. Estamos entrando na Era Sombria das Fraudes, e bancos e empresas de cart\u00f5es de cr\u00e9dito correm atr\u00e1s do preju\u00edzo com a ado\u00e7\u00e3o da IA \u2013 incentivadas, claro, por mudan\u00e7as regulat\u00f3rias que obrigam institui\u00e7\u00f5es financeiras a assumirem mais responsabilidade pelos altos golpes de APP (pagamentos autom\u00e1ticos autorizados) scams e outras fraudes. \u2013\u00a0Stu Bradley, vice-presidente s\u00eanior de risco, fraude e compliance do SAS.<\/em>\u00a0<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A \u201cShadow AI\u201d vai desafiar o CIO\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cOs CIOs j\u00e1 sofreram com a \u201cshadow IT\u201d no passado e, agora enfrentam a \u201cshadow AI\u201d \u2013 solu\u00e7\u00f5es usadas ou desenvolvidas dentro das organiza\u00e7\u00f5es sem autoriza\u00e7\u00e3o oficial ou monitoramento da \u00e1rea de TI. Funcion\u00e1rios bem-intencionados usar\u00e3o cada vez mais ferramentas de IA generativa para aumentar a produtividade. E os CIOs entrar\u00e3o na batalha di\u00e1ria contra a ado\u00e7\u00e3o de algumas dessas ferramentas e definindo barreiras para proteger a organiza\u00e7\u00e3o dos riscos associados\u201d. \u2013\u00a0Jay Upchurch, CIO do SAS<\/em>.<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

IA multimodal e simula\u00e7\u00e3o de IA devem alcan\u00e7ar novos horizontes<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cA integra\u00e7\u00e3o de texto, imagem e \u00e1udio em um \u00fanico modelo \u00e9 o novo horizonte da IA generativa. Conhecida como IA multimodal, ela processa uma variedade maior de inputs simultaneamente, o que possibilita aplica\u00e7\u00f5es mais centradas em contexto para tomadas de decis\u00f5es mais eficientes. Um exemplo ser\u00e1 a gera\u00e7\u00e3o de objetos, ambientes e dados espaciais em 3D, que ter\u00e3o aplica\u00e7\u00f5es em realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR) e simula\u00e7\u00e3o de sistemas f\u00edsicos complexos como g\u00eameos digitais\u201d. –\u00a0Marinela Profi, consultora de estrat\u00e9gia de IA e IA generativa do SAS.\u00a0<\/em><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o de g\u00eameos digitais vai acelerar\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cTecnologias como IA e IoT [Internet of Things] analytics impulsionam setores importantes da economia, incluindo manufatura, energia e o setor p\u00fablico. Trabalhadores de ch\u00e3o de f\u00e1brica, assim como executivos, usam essas tecnologias para transformar enormes volumes de dados em decis\u00f5es melhores e mais r\u00e1pidas. Em 2024, a ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial e IoT analytics ser\u00e1 acelerada com a amplia\u00e7\u00e3o do uso de g\u00eameos digitais, que analisam dados operacionais e de sensores em tempo real e criam r\u00e9plicas de sistemas complexos, como de f\u00e1bricas, cidades inteligentes e redes el\u00e9tricas. Com g\u00eameos digitais, organiza\u00e7\u00f5es otimizam opera\u00e7\u00f5es, melhoram a qualidade da produ\u00e7\u00e3o, aumentam a seguran\u00e7a e a confiabilidade e reduzem emiss\u00f5es\u201d. \u2013\u00a0Jason Mann, vice-presidente de IoT do SAS.\u00a0<\/em><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

Seguradoras ir\u00e3o enfrentar riscos clim\u00e1ticos com a ajuda da IA<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cAp\u00f3s d\u00e9cadas de antecipa\u00e7\u00e3o, as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas deixaram de ser uma especula\u00e7\u00e3o e se tornaram uma amea\u00e7a real. As perdas das seguradoras globais decorrentes de desastres naturais ultrapassaram US$ 130 bilh\u00f5es em 2022, e, em todo o mundo, est\u00e3o sentindo o aperto. As seguradoras dos EUA, por exemplo, est\u00e3o sob escrut\u00ednio pelo aumento dos pr\u00eamios e por se retirarem de estados mais atingidos, como Calif\u00f3rnia e Fl\u00f3rida, deixando milhares de consumidores na m\u00e3o. Para sobreviver a essa crise, as seguradoras adotar\u00e3o cada vez mais a IA para aproveitar o potencial imenso de armazenamento de dados e aumentar a liquidez e a competitividade. Al\u00e9m dos ganhos com precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de pr\u00eamios e avalia\u00e7\u00e3o de riscos, a IA ir\u00e1 ajuda-las a automatizar e aprimorar o processamento de sinistros, a detec\u00e7\u00e3o de fraudes, o atendimento ao cliente e muito mais\u201d. \u2013\u00a0Troy Haines, vice-presidente s\u00eanior de pesquisa de risco e solu\u00e7\u00f5es quantitativas do SAS.\u00a0<\/em><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A IA vai ganhar relev\u00e2ncia no governo<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cAs implica\u00e7\u00f5es de for\u00e7a de trabalho da IA vai come\u00e7ar a pesar em \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos. Os governos t\u00eam tido muita dificuldade na atra\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de talentos em IA j\u00e1 que os profissionais especializados demandam sal\u00e1rios altos, por\u00e9m, passar\u00e3o a recrutar especialistas com mais agressividade para o suporte de a\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias. E, assim como empresas privadas, o setor p\u00fablico tamb\u00e9m passar\u00e1 a recorrer \u00e0 IA e analytics para aumentar a produtividade, automatizar tarefas corriqueiras e mitigar a escassez de talentos\u201d. \u2013\u00a0Reggie Townsend, vice-presidente da pr\u00e1tica de an\u00e1lise de dados do SAS.\u00a0\u00a0<\/em><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A IA generativa vai refor\u00e7ar cuidados de sa\u00fade\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cPara avan\u00e7os na sa\u00fade e melhorias na experi\u00eancia dos pacientes, as organiza\u00e7\u00f5es continuar\u00e3o desenvolvendo, em 2024, ferramentas alimentadas por IA generativa para medicina personalizada, como na cria\u00e7\u00e3o de avatar espec\u00edfico para cada paciente em ensaios cl\u00ednicos e para a elabora\u00e7\u00e3o de planos de tratamento personalizados. Al\u00e9m disso, veremos o surgimento de sistemas baseados em IA generativa para apoiar decis\u00f5es cl\u00ednicas e orientar, em tempo real, pacientes, profissionais de sa\u00fade e empresas farmac\u00eauticas\u201d. \u2013\u00a0Steve Kearney, diretor m\u00e9dico global do SAS.<\/em>\u00a0<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

A implementa\u00e7\u00e3o deliberada de IA ser\u00e1 decisiva para as seguradoras<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

“Em 2024, uma em cada 100 grandes seguradoras globais sair\u00e1 do mercado como consequ\u00eancia de uma implementa\u00e7\u00e3o muito r\u00e1pida de IA generativa. Atualmente, as seguradoras v\u00eam implementando sistemas aut\u00f4nomos a uma velocidade vertiginosa, sem nenhuma adapta\u00e7\u00e3o aos seus modelos de neg\u00f3cios, na esperan\u00e7a de que o uso da IA para a an\u00e1lise r\u00e1pida de sinistros compense os \u00faltimos anos de resultados ruins. Por\u00e9m, ap\u00f3s as demiss\u00f5es de 2023, as equipes estar\u00e3o muito dispersas para supervis\u00e3o adequada de uma implementa\u00e7\u00e3o de IA \u00e9tica e em escala. O mito da IA como uma cura para tudo desencadear\u00e1 milhares de decis\u00f5es de neg\u00f3cios erradas que levar\u00e3o a um colapso corporativo, o que pode prejudicar irreparavelmente a confian\u00e7a do consumidor e de reguladores\u201d.\u00a0\u2013 Franklin Manchester, consultor global de estrat\u00e9gia de seguros, SAS<\/em><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n

Sa\u00fade p\u00fablica impulsionada pela IA acad\u00eamica\u00a0<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

\u201cA sa\u00fade p\u00fablica est\u00e1 se modernizando em um ritmo in\u00e9dito. Seja em causas como overdoses ou aten\u00e7\u00e3o a casos de gripe, o uso de dados para prever interven\u00e7\u00f5es tornou-se essencial. Previs\u00e3o e modelagem est\u00e3o se tornando a base do trabalho da sa\u00fade p\u00fablica, mas o governo precisa de ajuda. Aqui entra o mundo acad\u00eamico. Veremos um aumento no n\u00famero de pesquisadores acad\u00eamicos realizando modelagem e previs\u00e3o orientadas por IA para o benef\u00edcio do poder p\u00fablico. Ap\u00f3s a COVID-19, ficou claro que a prote\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o exigir\u00e1 tecnologia e colabora\u00e7\u00e3o excepcionais\u201d.\u00a0\u2013 Dra. Meghan Schaeffer, consultora nacional de sa\u00fade p\u00fablica e epidemiol\u00f3gica do SAS.\u00a0<\/em><\/u><\/u><\/p>\n

Quer mais?<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n

No pr\u00f3ximo ano, ser\u00e1 poss\u00edvel conversar com executivos da SAS sobre suas previs\u00f5es e explorar o que h\u00e1 de mais recente em IA e analytics no evento SAS Innovate, de 16 a 19 de abril de 2024, em Las Vegas.\u00a0Inscri\u00e7\u00f5es abertas<\/a>\u00a0para receber atualiza\u00e7\u00f5es sobre a confer\u00eancia e os pre\u00e7os antecipados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA n\u00e3o substituir\u00e1 todos os trabalhos ou acabar\u00e1 com a civiliza\u00e7\u00e3o, mas ajudar\u00e1 os neg\u00f3cios a tomarem decis\u00f5es melhores A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 por toda parte. E muitas hist\u00f3rias surgem sobre suas promessas e amea\u00e7as. Ser\u00e1 que o potencial da IA ser\u00e1 realizado no pr\u00f3ximo ano? 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