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Jeff Lawson, CEO of Twilio.<\/p><\/div>\n
“A mudan\u00e7a tect\u00f4nica na tecnologia que vimos no ano passado desafia a escala e a magnitude da inven\u00e7\u00e3o da Internet. A IA realmente conquistou os cora\u00e7\u00f5es e as mentes dos empreendedores em todo o mundo”, comenta Jeff Lawson, CEO da Twilio. “Acredito que o verdadeiro desbloqueio de valor para a IA ser\u00e1 o emparelhamento de grandes modelos de linguagem com conjuntos de dados prim\u00e1rios – que \u00e9 onde a Twilio se diferencia. Com o CustomerAI, a intelig\u00eancia artificial se torna consciente do cliente, capacitando as empresas a conduzir intera\u00e7\u00f5es pessoais orientadas por dados em cada ponto de contato.”<\/u><\/u><\/p>\n
“Hoje, estamos anunciando uma s\u00e9rie de novos recursos do CustomerAI que tornam a IA mais acess\u00edvel, impulsionando o engajamento din\u00e2mico do cliente que se adapta a cada usu\u00e1rio individual. Cada intera\u00e7\u00e3o cria novos dados e sinais, e cada novo sinal volta a circular para informar a pr\u00f3xima comunica\u00e7\u00e3o baseada em IA”, pontua Kathryn Murphy, vice-presidente s\u00eanior de produtos da Twilio. “Esse sistema cria uma personaliza\u00e7\u00e3o 1:1 precisa que garante que cada cliente seja atendido de forma exclusiva, acelerando, por sua vez, a vantagem competitiva e os resultados comerciais das marcas ao aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e a fidelidade de longo prazo.”<\/u><\/u><\/p>\n
Com a CustomerAI, as marcas podem expandir sua percep\u00e7\u00e3o dos dados dos clientes, ativ\u00e1-los de forma mais abrangente e se informar melhor por meio de uma compreens\u00e3o mais profunda.<\/u><\/u><\/p>\n
Os an\u00fancios do SIGNAL 2023 incluem:<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n
Twilio lan\u00e7a CustomerAI Predictions e Voice Intelligence para promover uma compreens\u00e3o mais profunda dos clientes com IA preditiva e insights<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n No ambiente competitivo de atualmente, os profissionais de marketing precisam de novas maneiras de atrair, converter e reter clientes de alto valor. Os modelos de IA e machine learning (ML) podem ajudar a antecipar a\u00e7\u00f5es a respeito do comportamento futuro do cliente, mas modelos eficazes e complexos exigem dados em tempo real e experi\u00eancia em ci\u00eancia de dados. Com o\u00a0CustomerAI Predictions<\/a>, a Twilio est\u00e1 colocando o poder da IA preditiva na ponta dos dedos dos profissionais de marketing. Sem precisar recorrer a equipes t\u00e9cnicas, esses especialistas agora podem criar p\u00fablicos hiperdirecionados prontos para uso, acionar jornadas de clientes e personalizar experi\u00eancias multicanais com base no Customer Lifetime Value (CLV), na probabilidade de compra ou rotatividade, ou em qualquer outro evento rastreado na plataforma Segment. A novidade \u00e9 alimentada por dados unificados e em tempo real no Segment, essenciais para o treinamento de modelos de IA de alta qualidade. Marcas como a Box, por exemplo, j\u00e1 est\u00e3o usando o CustomerAI Predictions para economizar tempo, otimizar desempenho de campanhas e desbloquear oportunidades de receita.<\/u><\/u><\/p>\n A voz continua a ser um canal cr\u00edtico de atendimento ao cliente, com o aumento do volume de chamadas. Historicamente, as empresas t\u00eam se esfor\u00e7ado para aprender com o conte\u00fado das chamadas porque os dados de voz n\u00e3o s\u00e3o estruturados. O Voice Intelligence muda isso, usando uma ferramenta de transcri\u00e7\u00e3o e um\u00a0operador de linguagem<\/a>\u00a0que emprega o reconhecimento de fala conversacional para extrair insights de forma inteligente. Usando o Natural Language Understanding (NLU), ele informa sobre tend\u00eancias como feedback comum, insights competitivos e riscos de conformidade.<\/u><\/u><\/p>\n Os clientes do Twilio Flex e Voice tamb\u00e9m podem gerenciar os requisitos regulamentares com a reda\u00e7\u00e3o automatizada de informa\u00e7\u00f5es pessoais (PII). Uma organiza\u00e7\u00e3o, utilizando a vers\u00e3o beta da funcionalidade, relatou que as margens de gerenciamento de atribui\u00e7\u00e3o de leads melhoraram em 21% devido aos processos simplificados e \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de erros humanos. Marcas como a Spoke Phone j\u00e1 est\u00e3o colocando a Voice Intelligence para trabalhar.<\/u><\/u><\/p>\n A Twilio tamb\u00e9m anuncia a disponibilidade geral de seu\u00a0Twilio Virtual Agent com integra\u00e7\u00e3o nativa do Google Dialogflow CX Voice.<\/a><\/u><\/u><\/p>\n Twilio anuncia ferramentas de IA generativas para ajudar a ativar os dados do cliente e o engajamento adaptativo no Twilio Engage, Flex e Segment<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n Atualmente, os profissionais de marketing querem e precisam dedicar seu tempo \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de crescimento, mas podem ser impedidos por tarefas manuais. Com a IA generativa dispon\u00edvel em breve no Twilio Engage e no Segment, eles podem economizar um tempo precioso, aumentar a produtividade e focar em otimiza\u00e7\u00e3o para obter resultados mais fortes. Por exemplo, com o novo\u00a0CustomerAI Generative Email<\/a>\u00a0chegando ao Twilio Engage, os profissionais de marketing poder\u00e3o inserir prompts de texto simples que transformam ideias em HTML em segundos. Isso se baseia nos recursos de IA dispon\u00edveis no Twilio Engage atualmente, como os t\u00edtulos inteligentes, o gerador de imagens inteligentes e os bot\u00f5es inteligentes, que sugerem o conte\u00fado mais adequado para convers\u00e3o. Enquanto isso, os profissionais de marketing poder\u00e3o pular o processo manual de arquitetar as jornadas dos clientes gra\u00e7as \u00e0s novas\u00a0jornadas<\/a>\u00a0generativas do\u00a0CustomerAI Generative Journeys<\/a>. Em breve, esses especialistas poder\u00e3o descrever o tipo de campanha (promocional, de retorno etc.), a defini\u00e7\u00e3o do p\u00fablico e os canais que desejam usar, e o Twilio Engage criar\u00e1 automaticamente a jornada usando IA generativa.<\/u><\/u><\/p>\n Os recursos de IA generativa tamb\u00e9m s\u00e3o lan\u00e7amentos voltados ao Twilio Flex, conforme\u00a0anunciado recentemente<\/a>\u00a0com o Google Cloud. Por exemplo, os clientes do Flex poder\u00e3o implantar o CustomerAI Agent Assist, que gerar\u00e1 recomenda\u00e7\u00f5es para os agentes de contact center com as “pr\u00f3ximas melhores a\u00e7\u00f5es” personalizadas que eles devem tomar ao interagir com um cliente espec\u00edfico, bem como resumos r\u00e1pidos gerados por IA para um encerramento eficiente da chamada. Al\u00e9m disso, o pr\u00f3ximo lan\u00e7amento do Flex Unify no GA apresentar\u00e1 nativamente aos agentes, em tempo real, os ricos dados de perfil de clientes do Segment. Com os agentes capacitados para interagir de forma mais personalizada, os contact centers podem aumentar o CLV e impulsionar as convers\u00f5es de vendas.<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n A Twilio apresenta o Segment B2B Edition e a Zero Copy Architecture para oferecer uma plataforma de dados do cliente (CDP) composta e pronta para IA que aprimora a percep\u00e7\u00e3o dos clientes pelas empresas<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n \u00c0 medida que a IA continua a ganhar destaque, os profissionais inovadores de marketing e produtos est\u00e3o indo al\u00e9m da personaliza\u00e7\u00e3o gen\u00e9rica baseada em dados demogr\u00e1ficos ou localiza\u00e7\u00e3o. Mas para obter uma excelente personaliza\u00e7\u00e3o, as empresas precisam de uma base de dados limpa e consistente. O novo\u00a0Segment B2B Edition da Twilio com Linked Profiles<\/a>\u00a0permitir\u00e1 que as empresas estabele\u00e7am relacionamentos entre todos os dados de seus clientes em um gr\u00e1fico de dados expandido. O Segment sempre reuniu os dados em perfis unificados, mas, al\u00e9m dos perfis de consumidores em tempo real, muitas organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam conjuntos de dados comerciais (contendo informa\u00e7\u00f5es como contas da empresa, assinaturas, produtos, resid\u00eancias e muito mais) armazenados em seu data warehouse. Agora, usando o Linked Profiles, as empresas podem criar um gr\u00e1fico de relacionamentos que vincula eventos, experi\u00eancias e perfis de clientes a esses conjuntos de dados adicionais. Com uma melhor linha de vis\u00e3o entre os dados, representados graficamente para cada cliente, as empresas podem treinar modelos de IA, criar segmenta\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada e potencializar recomenda\u00e7\u00f5es e ativa\u00e7\u00f5es personalizadas de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o em todos os canais.<\/u><\/u><\/p>\n A Twilio tamb\u00e9m apresenta a\u00a0Zero Copy Architecture<\/a>\u00a0para ajudar as empresas a garantir que sua infraestrutura de dados esteja pronta para IA. Em parceria com a Databricks e a Snowflake, os novos recursos permitir\u00e3o que os clientes consultem diretamente conjuntos de dados de data warehouse ou data lake, eliminando a necessidade de c\u00f3pia de dados e trabalhos adicionais de ETL (“Extract-Transform-Load”), evitando redund\u00e2ncia e resultando em insights mais oportunos, seguros e precisos. Isso tamb\u00e9m reduz a necessidade de criar e manter pipelines de dados. Ampliando o CDP da Twilio, a Zero Copy oferece um novo caminho para o consumo e o acesso aos dados. Para modelos de IA criados no data warehouse, a tecnologia Zero Copy “Data Sharing” permitir\u00e1 a ativa\u00e7\u00e3o mais f\u00e1cil em aplicativos downstream. Por fim, os clientes do Twilio Engage e do Twilio Flex poder\u00e3o integrar os dados dos usu\u00e1rios a esses aplicativos com mais rapidez e facilidade.<\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n \u00c0 medida que a Twilio desenvolve e lan\u00e7a ferramentas de CustomerAI, ela est\u00e1 aproveitando sua pr\u00f3pria tecnologia propriet\u00e1ria, al\u00e9m de trabalhar com l\u00edderes confi\u00e1veis do setor, como\u00a0AWS<\/a>,\u00a0Google<\/a>\u00a0e\u00a0OpenAI<\/a>, que atendem aos seus padr\u00f5es de privacidade e prote\u00e7\u00e3o de dados. A Twilio est\u00e1 empenhada em desenvolver o CustomerAI com seguran\u00e7a e responsabilidade e\u00a0publicou hoje<\/a>\u00a0seus princ\u00edpios de confian\u00e7a no CustomerAI, juntamente com informa\u00e7\u00f5es sobre o lan\u00e7amento e a disponibilidade de seus r\u00f3tulos de informa\u00e7\u00f5es nutricionais sobre IA. Como parte desse compromisso, a Twilio incorpora privacidade e seguran\u00e7a por design em seu ciclo de vida de desenvolvimento de produtos e garantir\u00e1 que as empresas tenham total transpar\u00eancia e controle dos dados que informam as intera\u00e7\u00f5es baseadas em IA com seus clientes.<\/u><\/u><\/p>\n No SIGNAL 2023, espere ouvir como empresas como Cisco, JetBlue e WB Games est\u00e3o criando experi\u00eancias de cliente personalizadas e orientadas por dados em escala. Entre os convidados especiais deste ano est\u00e3o Sam Altman, CEO da OpenAI, e a pesquisadora de IA Dra. Anima Anandkumar. Participe virtualmente e registre-se gratuitamente\u00a0<\/strong>aqui<\/strong><\/a>.<\/strong><\/u><\/u>\u00a0<\/u><\/u><\/p>\n AP\u00caNDICE: DEPOIMENTOS<\/u><\/strong><\/u><\/u><\/p>\n David Wallace, diretor de pesquisa, dados e an\u00e1lises de clientes, IDC:<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n “O CustomerAI da Twilio ajuda os clientes a entender facilmente como e onde eles podem aproveitar a IA para gerar melhores resultados e valor comercial em cada intera\u00e7\u00e3o. Esses \u00faltimos avan\u00e7os em IA preditiva e generativa oferecem novas maneiras para os usu\u00e1rios fornecerem pontos de contato hiperpersonalizados em escala. Al\u00e9m disso, os novos recursos da plataforma de dados do cliente e as parcerias estrat\u00e9gicas permitir\u00e3o que as organiza\u00e7\u00f5es ofere\u00e7am experi\u00eancias aprimoradas aos clientes usando o poder dos insights de IA dos dados unificados do cliente.”<\/u><\/u><\/p>\n Chris Koehler, CMO da Box:<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n \u201cComo profissionais de marketing, o santo graal \u00e9 alcan\u00e7ar seus clientes atuais e potenciais de uma forma que seja significativa, relevante e aditiva para eles. O CustomerAI Predictions equipou a equipe de marketing da Box com a capacidade de prever o comportamento do cliente em um n\u00edvel que simplesmente n\u00e3o estava dispon\u00edvel para n\u00f3s antes. Conseguimos explorar a segmenta\u00e7\u00e3o de nosso p\u00fablico com base em caracter\u00edsticas preditivas, como quem tem mais probabilidade de se juntar a n\u00f3s em eventos presenciais ou quem tem mais probabilidade de comprar, e isso nos permite conhecer essas pessoas onde elas est\u00e3o na jornada do cliente. Ferramentas como o CustomerAI Predictions colocam os profissionais de marketing no centro dessa nova era da IA, que est\u00e1 transformando a maneira como as empresas envolvem e ret\u00eam seus clientes.\u201d<\/u><\/u><\/p>\n Chris Hecht, vice-presidente s\u00eanior de desenvolvimento corporativo e parcerias da Databricks:<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n “Estamos entusiasmados com a parceria estrat\u00e9gica Delta Sharing entre a Twilio e a Databricks para permitir que as empresas obtenham insights acion\u00e1veis e ofere\u00e7am experi\u00eancias personalizadas em escala com o Zero Copy. Como a entrega de personaliza\u00e7\u00e3o e experi\u00eancias de clientes de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o continua a ser uma das principais prioridades de todas as empresas, a combina\u00e7\u00e3o da arquitetura Lakehouse da Databricks e do Twilio Segment ser\u00e1 um divisor de \u00e1guas para nossos clientes conjuntos que buscam oferecer o melhor em tempo real, experi\u00eancias individuais, alimentadas por IA. Estamos ansiosos para ouvir mais sobre esse t\u00f3pico quando nossos respectivos CEOs Ali Ghodsi e Jeff Lawson subirem ao palco juntos no SIGNAL hoje.”<\/u><\/u><\/p>\n Craig Lisowski, chefe de dados, sistemas de informa\u00e7\u00e3o e confian\u00e7a na Nextdoor:<\/strong><\/u><\/u><\/p>\n “A Nextdoor est\u00e1 animada com a parceria Databricks e Twilio Segment. Juntos, eles est\u00e3o abrindo caminho para insights mais inteligentes e uma compreens\u00e3o mais profunda dos dados. Dados em tempo real e os dados hist\u00f3ricos s\u00e3o fundamentais para ajudar a Nextdoor a criar programas de marketing eficazes para vizinhos e empresas, com alto n\u00edvel de personaliza\u00e7\u00e3o.”<\/u><\/u><\/p>\n ___________<\/u><\/u><\/p>\n